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enPiT everi 社会人向け「人工知能・ロボット・IoT」に関する短期講義・演習プログラム

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[everiPro科目]IoT情報理論

IoT通信網における情報の基礎理論を学ぶ

IoT情報理論

科目名 IoT情報理論
科目名(英名) Information Theory for IoT Devices
担当講師(氏名・所属) 日下 卓也(岡山大学)
分類 講義
授業形態

VOD

任意の時間にパソコンからインターネット接続にて(自宅や職場などから)受講します。
時数 8コマ
時間数(コマ数✕1.5) 12時間
授業の概要 情報理論はデジタル情報の通信の基礎理論であり、情報源符号化と通信路符号化に関して学ぶ。本講義では昨今、注目を集めているIoTデバイスの通信特有の問題を盛り込みつつ、通信システムのモデルから始め、その主要な要素である情報源、通信路、符号化・復号に関して解説する。また、特に雑音のある通信路における通信の高信頼化に関して、簡単な軟判定復号と、受信シンボルの信頼度の量子化に関する話題を取り上げる。
到達目標 ・通信システムのモデルを理解する。
・IoTデバイスの通信の特徴を理解する。
・雑音のある通信路での信頼性確保の考え方を理解する。
難易度 ★★
分野別難易度(前提知識) 数学:★
履修上の注意
(準備学習・前提知識)
代数学と確率統計学の基礎知識を持っていることが望ましい。
授業計画・内容 1.序論(情報理論とは)
2.情報理論で扱う問題
3.情報源
4.通信路
5.通信路符号化
6.軟判定復号
7.信頼度情報の精度
8.実験
事前・事後学習の内容 各回の受講後、演習問題により、十分な復習を行うこと。
成績評価の方法 課題提出(100%)により評価する
教科書・参考書等 参考書 (購入を強く薦める)
今井秀樹[著] 「情報理論 改訂2版」 オーム社
ISBN-13: 978-4-274-22325-9
キーワード 情報理論、IoTデバイス、高信頼度通信