おすすめパック
コース履修の場合は120~144時間となりますので、コース履修が時間的に難しい方や、お試しで受講してみたいけどどの科目を選ぶかでお悩みの方は、こちらのおすすめパックをご参考にしてみてください。
なお、おすすめパックでの履修は『科目別履修』となります。これだけでは『コース履修』の要件は満たされませんので、ご注意ください。 詳しくはこちらの『しっかりコースで学んで履修証明を取得したい(=コース履修)』と『気になる科目だけを受講したい(=科目別履修)』ご覧ください。
IoT導入事例講義パック ¥48,100(26コマ)
産業界では社会問題でもある人手不足は深刻化しており、スマート化によって業務を改善することはこれからの時代、ますます重要性が高まっている。このパックでは5つの業種において、自社にIoT技術を導入してスマート化に成功した企業の事例を取り上げ、IoTをどのように活用して企業の課題解決に繋げるかについて理解する。
*前提スキル:IoT基礎知識及びキーワード
科目名 | コマ数 | 授業形態 | 開講学期 | 金額 |
製造業IoT事例講義 | 4コマ | VOD | 全学期 | ¥7,400 |
自動運転とモビリティ事例講義 | 4コマ | VOD | 全学期 | ¥7,400 |
スマート農林畜産IoT事例講義 | 4コマ | VOD | 全学期 | ¥7,400 |
スマートライフケアIoT事例講義 | 6コマ | VOD | 全学期 | ¥11,100 |
おもてなしIoT事例講義 | 4コマ | VOD | 全学期 | ¥7,400 |
IoTシステムビジネス論 | 4コマ | VOD | 全学期 | ¥7,400 |
基礎からプログラミングパック ¥48,100(26コマ)
近年、AI・ビッグデータ・IoT・ロボット・機械学習などが注目を集めている。それらにはオブジェクト指向プログラミング言語Pythonが採用されているケースが多い。このパックでは、プログラミング環境の構築から簡単なプログラムの作成、さらに応用例としてインターネット技術を学習し、Pythonでのネットワークプログラミングにも取り組む。「コンピュータで問題を解く」手順のことであるアルゴリズムの構成や、基本的な知識を習得する。
*前提スキル:OSとソフトウェアのインストール経験
科目名 | コマ数 | 授業形態 | 開講学期 | 金額 |
アルゴリズム設計 | 6コマ | VOD | 全学期 | ¥11,100 |
ネットワーク・API | 8コマ | VOD | 全学期 | ¥14,800 |
Pythonプログラミング演習 | 12コマ | オンライン実習 | 全学期 | ¥22,200 |
データサイエンスパック ¥77,700(42コマ)
大規模なデータベースから有用な「規則や知識」を発見することの重要性が高まっている。データベースからの知識発見において中心的な役割を演じているのがデータマイニングである。データを入手してから、前処理、可視化を行い、目的とデータに応じた基本的な統計解析手法を適用するまでの、各段階において必要となる知識、理論について解説する。そして、データ分析や人工知能技術の基礎である機械学習および深層学習の知識を深める。データサイエンスの基礎となるプログラミング言語、R言語や、Pythonを学ぶ。
*前提スキル:ネットワークの知識、線形代数、微分積分、確率統計の知識、プログラミングの基礎
科目名 | コマ数 | 授業形態 | 開講学期 | 金額 |
データ解析 | 8コマ | VOD | 全学期 | ¥14,800 |
機械学習 | 8コマ | VOD | 全学期 | ¥14,800 |
深層学習 | 8コマ | VOD | 全学期 | ¥14,800 |
データマイニング基礎 | 6コマ | VOD | 全学期 | ¥11,100 |
Pythonプログラミング演習 | 12コマ | オンライン実習 | 全学期 | ¥22,200 |
AIプログラミング・画像処理パック ¥66,600(36コマ)
AI(人工知能)の応用事例として、人気があるのが画像認識技術である。これは与えられた画像からAIがパターンを学習し、何が写った画像かを判断する技術のことである。近年のAI技術の発展により、正解率が飛躍的に上昇してきている。これに伴い、コンピュータが画像を認識しやすくなるための前処理である、画像処理の分野も注目を集めている。このパックでは、AIを利用した手書き文字の認識、画像の自動生成などを行うプログラムを構築し、画像処理と深層学習について理解を深める。
*前提スキル:プログラミングの基礎、微積分と線形代数の知識
科目名 | コマ数 | 授業形態 | 開講学期 | 金額 |
画像処理 | 8コマ | VOD | 全学期 | ¥14,800 |
画像処理応用 | 8コマ | VOD | 全学期 | ¥14,800 |
深層学習 | 8コマ | VOD | 全学期 | ¥14,800 |
AI実装プログラミング入門 | 12コマ | オンライン実習 | 全学期 | ¥22,200 |
ロボット制御工学パック
(前期)¥99,900(54コマ)・(後期)¥92,500(50コマ)
システム制御工学で取り扱う制御対象は、ロボットのようなメカニカルシステム、スマートグリッドのような電力システム、石油化学プラントの蒸留塔のような化学システム、大型な建築構造物、航空機・人工衛星、バイオシステムなど、多岐に渡っている。その理由は、ダイナミクス(動特性/動力学)をもつシステムであれば、すべて制御対象になり得るからである。そのため,工学システムだけでなく、ダイナミックな経済システムや社会システムなども、制御工学の対象とみなすことができる。このように,制御工学は、理工学や非工学のさまざまな分野と関係する横断的な学問分野であり、現代工学の基礎ともいえる重要な科目である。そして、ロボットの制御となるLabView及びハードウェア記述言語について基礎を学ぶや、FPGAやRaspberry Piによる組込みシステム技術について学ぶ。
*前提スキル:高等学校の数学、物理、プログラミングの基礎
科目名 | コマ数 | 授業形態 | 開講学期 | 金額 |
論理回路 | 8コマ | VOD | 全学期 | ¥14,800 |
ロボットの運動学と動力学 | 6コマ | VOD | 全学期 | ¥11,100 |
メカトロニクス | 8コマ | VOD | 全学期 | ¥14,800 |
システム制御工学 | 8コマ | VOD | 全学期 | ¥14,800 |
IoT開発プラットフォーム演習 | 12コマ | オンサイト実習 [北九大][宮崎大] |
後期 | ¥22,200 |
ハードウェア記述言語入門 | 8コマ | オンサイト実習 [熊本大][北九大] |
全学期 | ¥14,800 |
FPGAによる組込みシステム技術 | 8コマ | オンサイト実習 [熊本大][北九大] |
前期 | ¥14,800 |
Raspberry Piによる組込みシステム技術 | 8コマ | オンサイト実習 [熊本大][北九大] |
前期 | ¥14,800 |
IoT組込みシステムの安全対策パック ¥38,850(21コマ)
情報理論はデジタル情報の通信の基礎理論であり、情報源符号化と通信路符号化に関して学ぶ。昨今、注目を集めているIoTデバイスの通信特有の問題を盛り込みつつ、通信システムのモデルから始め、その主要な要素である情報源、通信路、符号化・復号に関して解説する。組込みシステムの不具合による事故増加への安全対策として、機能安全規格適合が各種製品において国際的な必須要件となりつつある。多くの企業が対応を進めているが、日本の開発のやり方とのギャップを感じ、上手く適用できていないのが実情である。それに反し、今後IoT化が進みシステムがさらに複雑になるにつれ、機能安全の適用はさらに必要性を増してくるだろう。機能安全で要求されていることは何かを、従来の開発のやり方と比較しながら、適切な適用方法を解説する。
*前提スキル:高等学校の数学、物理、FPGA開発言語の基礎知識
科目名 | コマ数 | 授業形態 | 開講学期 | 金額 |
IoT情報理論 | 7コマ | VOD | 全学期 | ¥12,950 |
機能安全 | 8コマ | VOD | 全学期 | ¥14,800 |
IoTセキュリティ | 6コマ | VOD | 全学期 | ¥11,100 |
センサー信号解析パック
(前期)¥14,800(8コマ)・(後期)¥37,000(20コマ)
光、音、電磁気などの様々な信号が我々の身の回りには存在する。これらの信号は各種センサーを用いて捕捉することができ、適切に解析することで、音声、無線、画像などのさまざまな形態の情報を取得することができる。これらの信号を適切に処理・解析し、重要な情報を抽出・利用するための解析技術について学ぶ。応用としては生体信号計測に必要な基礎知識を修得し、主な生体信号の計測方法と基本的な解析方法を修得する。
*前提スキル:線形代数、微分方程式、統計、数値計算、フーリエ級数の基本知識、電気回路の知識
科目名 | コマ数 | 授業形態 | 開講学期 | 金額 |
信号解析 | 8コマ | VOD | 全学期 | ¥14,800 |
生体信号の計測と解析の基礎 | 12コマ | オンサイト実習 [広市大] |
後期 | ¥22,200 |
IoTセンシングパック ¥42,550(23コマ)
情報理論はデジタル情報の通信の基礎理論であり、情報源符号化と通信路符号化に関して学ぶ。そして、ネットワークを用いた情報システムの設計に必要となるインターネット技術およびソケットAPIの基礎について学ぶ。さらに、センサネットワークの構成に必要となる知識として、データを取得するためのセンシング技術の原理や、無線通信技術、および、データを転送・収集するためのルーティング技術、および、クラスタリング技術の基礎知識を学ぶ。
*前提スキル:代数学の知識、プログラミングの基礎
科目名 | コマ数 | 授業形態 | 開講学期 | 金額 |
IoT情報理論 | 7コマ | VOD | 全学期 | ¥12,950 |
ネットワーク・API | 8コマ | VOD | 全学期 | ¥14,800 |
センサネットワーク | 8コマ | VOD | 全学期 | ¥14,800 |
並列処理パック ¥44,400(24コマ)
この授業では、処理の並列化の演習を行うとともに、並列処理を実現するハードウェアのアーキテクチャや、プログラムが並列化可能かどうかの解析手法など、並列処理の背景として理解しておくべき事項を解説する。そして、並行処理の記述に適した言語であるErlang言語によるプログラミングの基礎、および、実践的な開発演習を通して、組込みシステム技術者に必要な基礎知識および実践的開発能力の習得を目指す。
*前提スキル:プログラミングの基礎
科目名 | コマ数 | 授業形態 | 開講学期 | 金額 |
並列処理 | 12コマ | オンサイト実習 [広市大] |
前期 | ¥22,200 |
Erlangを用いた組込みソフトウェア開発演習 | 12コマ | オンサイト実習 [広市大] |
前期 | ¥22,200 |